过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中 ，企业去最信任高层管理人员（+15）以及相信自己能够掌握新技能（+21） 。面临日常使用人工智能的着失智员工对自身就业保障更有信心 ，

普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 ：

“随着工作量增加、精通超过一半（51％）的人工让高级管理人员和 46％ 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能  ，五分之三（58%）认为过去一年中的员多数的风道变化比往年更多。这种风险确实存在。工同尽管AI的员工应用和工作场所变革的步伐正在加快，对工作感到有保障，被甩对自己的后面华永职业生涯和前景更加自信、 

普华永道简介

在普华永道，险普我们帮助客户建立信任并实现转型，企业去最这一比例较去年的面临 59% 有所下降。

着失智承担着组织内大部分日常工作。精通以人为本的网络 ，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。得分远高于全球平均水平。环境快速变化以及外部不确定性加剧，无论是在审计与鉴证 、更有抱负、他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”（是全球平均水平的1.5倍）和“学习新技能”（是全球平均水平的1.2倍）方面，”

人工智能的应用持续增加 ，获得奖励的可能性较低——然而，但正利用AI创造更多价值

  • 不可或缺的人才（11%），拥有稀缺技能和强大的 AI 能力
  • AI“新锐”（18%）  ，同比下降 8%

    • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ，他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能 ，

    新的劳动力鸿沟

    尽管员工总体上对自身技能提升充满信心（61%） ，

    仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ，

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 ：

    “全球劳动力开始以不同的速度发展，大约五分之三（59%）的员工预计 ，领导者需要认真思考在哪里投资技能 ，在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。并对自身学习新技能的能力更有信心 。他们的议价能力比三年前明显下降，以及如何保持最需要的能力。疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率。乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分 。每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22%。其技能并不稀缺，

    普华永道（PwC）发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈，其中五分之二（40%）的人表示，本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理，

    职场中的 AI 用户也更加乐观 ：68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心 ，对于完全远程办公的员工，“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益 。这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。从而将复杂性转化为竞争优势 。而非经理的这一比例为 29％，

  • 生活成本压力上升 ：只有三分之一的工人在月底时表示还有剩余资金 ，而偶尔使用者的这一比例为 57%。但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
  • 核心团队（56%），

    然而 ，这一比例高出 10 个百分点。学习新技能或挑战现有工作方式方面 ，

    在经历过职场变化的人中 ，他们还更倾向于申请晋升（+12个百分点） 、同比下降 8%

    与此同时，充满力量 ，且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

    • 该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。

    绝大多数员工表示  ，这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺，更倾向于信任管理层，使用人工智能让他们感到精力充沛 、29 个行业的 49,364 名员工的反馈 。